Wer öfters mit der Deutschen Bahn reist, der weiß, dass in Deutschland mit der Bahn längst nicht alles glatt läuft. Verspätungen und Zugausfälle führen regelmäßig dazu, dass Reisende ihr Ziel deutlich später erreichen als geplant. Der Geoinformatikstudent Theo Döllmann war davon genauso genervt wie viele andere – und schritt zur Tat. Er entwickelte ein KI-Modell, das Aussagen dazu treffen kann, wie pünktlich und zuverlässig eine geplante Zugverbindung sein wird. Knapp eine Milliarde Datenpunkte für das KI-Training Für das KI-Modell analysierte Döllmann etwa eine Milliarde Zughalte, die in der Vergangenheit stattfanden. Dabei konzentrierte er sich auf die durchschnittlichen Verspätungen pro Monat, im Tagesverlauf und nach Zugtyp. Heraus kam ein Datensatz mit einer Größe von etwa 700 Gigabyte, der im Abgleich mit offiziellen Daten der Deutschen Bahn zu aussagekräftigen Ergebnissen führte. Diesen Datensatz nutzte Döllmann dann, um ein KI-Modell darauf zu trainieren, die Wahrscheinlichkeit vorauszusagen, dass eine bestimmte Zugverbindung ohne Störung verläuft. Das System wird pro Woche um ca. acht Millionen Datenpunkte ergänzt. Der ersten Erkenntnisse aus den Analysen: Je länger die zurückgelegte Strecke ist, desto höher ist auch die Wahrscheinlichkeit einer Verbindungsstörung. So weit, so unspektakulär. KI sagt Verspätungen vorraus Allerdings bietet Theo Döllmann auf Basis seiner KI eine Webseite an, die sogenannte Verbindungsscores für alle Verbindungen im Netz der Deutschen Bahn errechnen kann. Dieser Score trifft eine Aussage, wie sicher die Anschlüsse in dieser Verbindung erreicht werden kann. Dabei kommen die Verspätungsvorhersagen des Machine-Learning-Modells sowie die Umsteigezeit zum Einsatz. Das Ergebnis ist eine Art Rankingsystem, das darstellt, welche Verbindungen am besten funktionieren. Die meisten Verspätungen gibt es laut Döllmann in den Zeitfenstern morgens gegen sechs Uhr sowie nachmittags zwischen 15 und 16 Uhr. Am pünktlichsten sind dagegen die Verbindungen um 2 Uhr nachts, während es am Morgen und frühen Nachmittag auch gute Chancen gibt. Teile den Artikel oder unterstütze uns mit einer Spende. Facebook Facebook Twitter Twitter WhatsApp WhatsApp Email E-Mail Newsletter